本網訊（楊恒 單云峰）如何通過提升氣象預報和功率預測的精度來提高清潔能源發電企業的電力市場競價能力？來自三峽集團科學技術研究院的研究小組憑借一系列源頭創新，自主研發了服務新能源場站的氣象預報關鍵技術和高精度的功率預測算法，為電力市場交易與輔助決策提供支持。
▲科研團隊成員在內蒙古四子王旗吉紅風光場站進行氣象數據接入及功率預測算法調試。攝影：武鑫
在內蒙古烏蘭察布的遼闊風電場上，該科研小組率先亮劍——自主研發的高精度氣象產品，解決了以往氣象預報受限于外部數據傳輸易中斷的問題，實現了空間分辨率1公里、時間分辨率1小時的氣象預報產品研發，數據精度較歷史預報數據平均提升6%。目前，該產品已“定時、定點”地嵌入場站的日常管理系統，為前線運維人員裝備了一套看得見、用得上的智能工具。
而在三峽能源“賽馬”平臺上，已有5個陸上風電場、2個海上風電場及2個高海拔光伏場站部署了短期功率預測和超短期功率預測算法，其中短期功率預測平均準確率在85%以上，超短期功率預測算法平均準確率在90%以上。靈活高效的功率預測算法庫，因地制宜、一場一策，逐一優化各區域電站表現，解決了因天氣突變導致被動調度的問題。
在內蒙古四子王旗吉紅光伏電站，該科研小組如同經驗豐富的醫生對項目精準號脈、對癥施策。針對項目所在地特殊的氣候環境，他們利用風云衛星數據研發反演算法、修正數值預報結果，使得未來10天輻照度預報精度提升5%，短期光伏功率預測準確率提高3%。為解決觀測資料站點稀少、觀測覆蓋率低的問題，團隊引入風云系列衛星遙感接收設備，為場站地區補充了高時空分辨率的遙感資料，整合多維度觀測數據后，對預報模型進行實時滾動修正，有效抑制了天氣預報中的波動因素影響，提升了發電計劃的可執行性與可靠性。
如今，該團隊已形成四方面階段性成果：定制化氣象大模型與精細化數值預報、功率預測算法智能適配與快速部署、“風光水”協同的資源潛力綜合評估以及應對極端天氣過程的超前識別與預警防控。
編輯：任賢 盧西奧
發布日期：2025年12月15日
1993年9月27日，為興建三峽工程、治理長江水患，經國務院批準，中國長江三峽工程開發總公司正式成立。2009年9月27日，更名為中國長江三峽集團公司。2017年12月28日，完成公司制改制，由全民所有制企業變更為國有獨資公司，名稱變更為中國長江三峽集團有限公司（以下簡稱三峽集團）。在黨中央、國務院的堅強領導下，三峽集團歷經30多年持續高質量發展，現已成為全球最大的水電開發運營企業和我國領先的清潔能源、生態環保集團，是國務院國資委確定的首批創建世界一流示范企業之一。
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